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Semih AgcaerWissenschaftsbereich Elektro-/Informationstechnik und Wirtschaftsingenieurwesen

E-Mail
Semih.Agcaer[at]thga.de
Telefon
+49 234 968-3809
Büro
G7 R128

Sprechstunden

Nach Vereinbarung

Vita

  • 2008-2011: Studium der Elektrotechnik an der Technischen Fachhochschule Bochum; Bachelorarbeit: Entwicklung von Signalanalysekomponenten für die OCT unter besondererberücksichtigung von Performanceaspekten
  • 2011-2013: Studium der Elektrotechnik an der Ruhr-Universität Bochum; Masterarbeit: Einsatz von Mustererkennungsalgorithmen für die Substanzidentifizierung mittels spektroskopischer optischer Kohärenztomographie
  • 2014-2021: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Ruhr-Universität Bochum im Institut für Kommunikationsakustik; Forschungsthema: Entwicklung und Evaluierung von Klassifikationssystemen für die akustische Szenenanalyse und Sprecherlokalisation
  • seit 02/2022: Lehrkraft für besondere Aufgaben

Vorlesungen

  • Informatik
  • Grundkurs MATLAB
  • IT-Sicherheit 1 + 2
  • Prüf- und Testsysteme
  • Internet of Things
  • Simulation elektrotechnischer Systeme

Publikationen

  • 2024 (Patentantrag): Data efficient and individualized audio scene classifier adaptation. Rainer Martin, Timm Koppelmann, Semih Ağcaer
  • 2023: Personalized Acoustic Scence Classification in Ultra-low Power Embedded Devices Using Privacy-preserving Data Augmentation. Timm Koppelmann, Semih Ağcaer, Rainer Martin
  • 2019 (Patent): Neural network audio scene classifier for hearing implants. Semih Ağcaer, Rainer Martin, Florian Frühauf, Ernst Aschbacher, Erhard Rank
  • 2019: Model-based Optimization of a Low-dimensional Modulation Filter Bank for DRR and T60 Estimation. Semih Ağcaer, Rainer Martin
  • 2018: Binaural Source Localization based on Modulation-Domain Features and Decision Pooling. Semih Ağcaer, Rainer Martin
  • 2015: Optimization of amplitude modulation features for low-resource acou stic scene classification. Semih Ağcaer, Anton Schlesinger, Falk-Martin Hoffmann, Rainer Martin
  • 2013: Comparison of different metrics for analysis and visualization in spectroscopic optical coherence tomography. Volker Jaedicke, Semih Ağcaer, Francisco E. Robles, Marian Steinert, David Jones, Sebastian Goebel, Nils C. Gerhardt, Hubert Welp, Martin R. Hofmann
  • 2013: Spectroscopic optical coherence tomography with graphics processing unit based analysis of three dimensional data sets. Volker Jaedicke, Semih Ağcaer, Sebastian Goebel, Nils C. Gerhardt, Hubert Welp, Martin R. Hofmann
  • 2012: Signal Processing for Spectroscopic Optical Coherence Tomography, Sebastian Goebel, Semih Ağcaer, Volker Jaedicke, Nils C. Gerhardt, H. Welp, Martin R. Hofmann
  • 2012: System development for Spectroscopic Optical Coherence Tomography. Volker Jaedicke, Semih Ağcaer, Sebastian Goebel, Helge Wiethoff, Nils C. Gerhardt, H. Welp, Martin R. Hofmann
  • 2011: Spectroscopic optical coherence tomography for substance identification. Volker Jaedicke, Helge Wiethoff, Semih Ağcaer, Christoph Kasseck, Nils C. Gerhardt, Hubert Welp, Martin R. Hofmann
  • 2011: Pattern Recognition in Optical Coherence Tomography. Semih Ağcaer, Volker Jaedicke, Hubert Welp, Nils Gerhardt, Martin Hofmann